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title: O futuro da tecnologia de tradução
description: Você está por dentro dos últimos avanços da tecnologia de tradução? Falamos sobre as tendências mais atuais que marcarão o futuro do setor.
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# [O futuro da tecnologia de tradução](https://www.idisc.com/pt/blog/futuro-tecnologia-de-traducao)

 Written by [Pere Grivé-Ayguadé - Director General - iDISC Information Technologies](https://www.idisc.com/pt/blog/author/pere-grivé-ayguadé) | 17/ago/2022 13:42:00

Atualmente, temos grandes quantidades de informações provenientes de qualquer canal ou parte do mundo. A confluência de culturas e a comunicação constante entre os países transformaram a sociedade em um grupo global em que tudo está relacionado. 

Todos os dias recebemos uma infinidade de notícias de todo o mundo, acessamos informações e nos comunicamos com pessoas que estão além do alcance de nossa língua e cultura.

Nada disso seria possível sem a tradução. 

A tradução nos possibilita chegar a todas as partes. Analisando no contexto do mercado, entendemos que o mercado atual é global. Isso significa que, graças à tradução, **é possível superar a barreira dos idiomas e alcançar os mercados internacionais.**

O papel importante que a tradução tem em nossas vidas, somado ao avanço da tecnologia nas últimas décadas, provocou uma união, quase uma fusão, entre essas disciplinas, resultando na **[tecnologia de tradução](https://www.idisc.com/pt/blog/tipos-de-tecnologia-de-traducao), **ou seja, o uso de ferramentas de software para melhorar o processo de conversão de um texto escrito em um idioma a outro.

Isso surge da necessidade de obter serviços de tradução melhores e mais rápidos, e levou a todos os tipos de tecnologias de tradução, sendo a de maior projeção a tradução [automática](https://www.idisc.com/pt/servicos-de-traducao/traducao-automatica) ou *Machine Translation* (MT). 

No entanto, esta é a opção perfeita para sincronizar a eficiência e a qualidade do idioma?** Para onde caminha o futuro da tecnologia de tradução?**

## História e evolução da tecnologia de tradução 

Em primeiro lugar, explicamos o conceito de **tradução automática**: é o processo automatizado de tradução, de um idioma *A* a um idioma *B*, sem ajuda ou intervenção humana. 

Ela tem sua origem na Segunda Guerra Mundial, quando o interesse por traduzir e decifrar as mensagens dos oponentes era a máxima prioridade.  Em 1949, a Fundação Rockefeller, com Warren Weaver (criptógrafo) como protagonista, começou a desenvolver as primeiras hipóteses envolvendo o uso de computadores no processo de tradução.

Nos anos seguintes, diferentes universidades começaram a desenvolver estudos sobre a nova disciplina do momento. O primeiro **protótipo IBM **não foi apresentado até 1954 na Universidade de Georgetown. Era um **sistema capaz de traduzir 49 frases e tinha 6 regras gramaticais implementadas**. 

Este protótipo gerou um grande interesse, que continua até os dias de hoje. 

## Tipos de tradução automática

A tecnologia de tradução não se limita apenas à TM, ela também abrange outras ferramentas, como:** memórias de tradução, tecnologias de interpretação virtual, tecnologias de fala para texto e ferramentas de gestão de terminologia.**

No entanto, a tradução automática tem acumulado grande sucesso como ferramenta de tradução, devido à sua menor dependência da ação humana. 

Desde a criação da *Machine Translation*, podemos distinguir três tipos:

### Tradução automática baseada em regras ou *Rule Based Machine Translation *(RBMT)

Esse tipo de tradução automática baseia-se em um motor que analisa a sintaxe da língua de origem e usa regras linguísticas e dicionários para transpor o significado para a língua de chegada.

### Tradução automática estatística ou *Statistical Machine Translation* (SMT)

As traduções são geradas de acordo com modelos estatísticos, a partir de um corpus de textos bilíngues. Isso significa que funciona usando outros textos traduzidos que foram introduzidos previamente como referência.

### Tradução automática neuronal

O setor da tecnologia de tradução deu um salto exponencial quando a **Tradução Automática Neuronal (NAT, na sigla em inglês)** surgiu. Esse tipo de tradução automática usa **inteligência artificial (IA)** para gerar traduções. 

Esse salto tecnológico representou uma mudança na tradução automática. O mecanismo tenta imitar o pensamento de um tradutor humano para oferecer o resultado mais adequado. 

O motor aprende com as traduções anteriores e prevê o que está por vir. Ele não se limita a traduzir palavra por palavra, e sim compreende orações completas e o contexto dos parágrafos. 

Esse avanço gerou muito interesse para a tradução de grandes volumes de palavras e para traduzir documentos comerciais mais padronizados. 

Contudo,** não é um processo perfeito… ainda**. A utilização desta nova ferramenta de tecnologia de tradução ainda produz alguns erros, como: pouca legibilidade, algum deslize com partículas negativas, termos não adequados ao contexto etc. 

Não se deve esquecer que é um sistema tecnológico em processo de aperfeiçoamento, não um profissional humano. 

### Usos da MT

A tradução automática, como comentamos anteriormente, apresenta certos inconvenientes ao deparar-se com determinadas tipologias textuais. No entanto, **para textos com menor complexidade linguística, é uma solução altamente eficaz e lucrativa**.

Algumas das** vantagens da tradução automática **são:

- Grande precisão e coerência terminológica.
- Processo eficaz.
- Menor custo de tradução.

De qualquer forma, é necessário considerar o objetivo da tradução, já que a tradução automática pode não ser o mais conveniente.

A MT tem um longo caminho pela frente e está progredindo rapidamente. De fato, o aprimoramento dessa tecnologia de tradução representa a redução dos custos para certos projetos, mas** as limitações criativas dessa ferramenta devem ser reconhecidas. **

Uma vez utilizada a ferramenta de tradução automática, o ideal é que um profissional da tradução realize um processo de [pós-edição](https://www.idisc.com/pt/blog/por-que-a-traducao-automatica-precisa-de-pos-edicao) e revise os textos. 

Afinal, **há aspectos da tradução que só podem ser compreendidos pela sensibilidade humana.**

Provavelmente, com o passar do tempo, poderemos ver mais mudanças e, em muitos casos, deixaremos de falar da tradução humana assistida por computador para usar o conceito de  tradução por computador assistida por humanos. 

Como podemos ver, há diversas tecnologias de tradução que já são indispensáveis no trabalho de tradução no dia a dia. A questão é escolher corretamente aquele que melhor se adapta às suas necessidades. 

Esperamos que este artigo tenha sido útil para você. Encontre mais em [nosso blog](https://www.idisc.com/pt/blog). Saiba mais sobre nossos [serviços de tradução](https://www.idisc.com/pt/servicos-de-traducao) e, se precisar de conselhos de uma [empresa de tradução](https://www.idisc.com/pt/agencia-traducao), [entre em contato conosco](https://www.idisc.com/pt/contato).

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