Nuestra intención con este artículo era exponer todo lo que el futuro depara al marketing, pero, lo cierto es que hablar de “futuro” no sería del todo preciso.
El futuro del marketing ya está aquí y está siendo moldeado por la inteligencia artificial (IA).
La IA está cambiando la manera en que las empresas se comunican con sus clientes y está sacudiendo los propios procesos de marketing.
Con la tecnología adecuada, la aplicación de la IA puede mejorar la eficacia y eficiencia de las campañas de marketing digital.
Y, te aseguramos que esto es algo que tus competidores ya conocen.
Quédate con nosotros para descubrir lo último sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing y cómo usarlas a tu favor.
La inteligencia artificial en Marketing Digital: ¿qué pasa en las empresas B2B?
Como ya sabemos, el marketing B2B (Business to Business) se refiere al que realizan empresas que venden sus productos y servicios a otras empresas, y no al consumidor final, como es el caso del marketing B2C (Business to Consumer).
En el marketing B2B, se necesita generar relaciones de confianza y duraderas con otras empresas, e implica ciclos de venta mucho más largos que el B2C. Por este motivo, la Inteligencia artificial en marketing B2B resulta enormemente útil.
Las técnicas de marketing basadas en IA, como el análisis predictivo y la segmentación de clientes, permiten que las empresas analicen grandes cantidades de datos y obtengan información que de otro modo sería mucho más difícil y lento de conseguir.
4 usos de la inteligencia artificial en marketing
La tecnología está en constante evolución y, si quieres que tu empresa adquiera relevancia en el mercado, debes estar al día de las innovaciones.
La evolución del Big Data al Data Driven Marketing
Entendemos por Big Data el conjunto de tecnologías dedicadas a extraer, recopilar, analizar y gestionar masivamente los datos generados en internet por los usuarios. La inteligencia artificial permite identificar el tipo de comportamiento de los usuarios para crear patrones de conducta concretos.
Todo lo que hacemos en internet deja huella, una huella que, analizada adecuadamente, puede ser utilizada por las empresas para realizar acciones de marketing más efectivas.
Aquellas estrategias de marketing que se basan en los datos extraídos gracias a la IA y al Big Data se denominan Data Driven Marketing.
Esto permite obtener datos de usuarios a partir de cualquier interacción que estos efectúen en los diferentes canales en línea. Esta información ayuda a tomar mejores decisiones de marketing.
Este punto sustenta el resto de estrategias que vamos a contarte a continuación y que tienen en común el uso de la inteligencia artificial en marketing.
Estrategia Omnicanal: todos los puntos de contacto con el consumidor importan
En la actualidad, los consumidores tienen acceso a múltiples canales de compra, lo que ha hecho que las estrategias omnicanal y multicanal sean esenciales para el éxito del marketing, especialmente en el sector B2B.
La multicanalidad se refiere a la estrategia de marketing en la que una empresa usa múltiples canales para llegar a sus clientes, como, por ejemplo: una tienda en línea, una tienda física, las redes sociales y el correo electrónico. Esta estrategia facilita que los consumidores interactúen con la empresa a través del medio que prefieran, lo que les proporciona una experiencia de compra más personalizada y cómoda.
Por otro lado, la omnicanalidad es la estrategia que se enfoca en ofrecer una experiencia de compra coherente y unificada en todos los canales de contacto. Esto significa que la empresa proporciona una experiencia de compra uniforme y coherente, independientemente del canal por el que el consumidor llegue a ellos, sin perder información.
Esto permite a las empresas llegar a una audiencia mucho más amplia, personalizando mucho más cada experiencia de compra.
Sin la tecnología esto no sería posible, ya que se necesitan herramientas y plataformas para recopilar, analizar y utilizar los datos de los clientes que servirán para construir esa experiencia de compra personalizada y coherente basada en sus preferencias.
Con la inteligencia artificial se pueden realizar analíticas de los datos que proporciona el mismo usuario, de manera que se percibe mejor su intención de compra. Además, se pueden, implementar chatbots en una página web, cada vez más sofisticados, que llegan a emular una atención prácticamente individualizada.
La automatización del marketing mediante la IA
El llamado Marketing automation se define como un proceso que se vale de diversas tecnologías para automatizar campañas de marketing a través de diferentes canales, como el correo electrónico, las redes sociales o los anuncios online. La inteligencia artificial en Marketing Automation ayuda a agilizar las acciones de las diferentes fases del proceso de compra, desde la captación de leads, hasta su posterior cualificación y nutrición.
Aunque pueda parecer contradictorio, estos automatismos acaban por humanizar la comunicación, ya que llega mucho más personalizada y directa, ya sea a los clientes potenciales o a los clientes reales que queremos fidelizar.
Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial en Marketing automation son:
- Agilización en la gestión de los leads en cuanto al proceso de captación, scoring y conversión.
- Creación de contenido dinámico.
- Ayuda en la identificación de cuentas clave, especialmente útil en ABM o Marketing Basado en Cuentas, ya que se trata de una estrategia de marketing muy personalizada y centrada en contactar con cuentas clave, de alto valor, que coincidan con el perfil de cliente ideal.
Cada vez son más las empresas que apuestan por tecnologías que faciliten la automatización del marketing, y no dudamos de que esta inversión irá en aumento en los próximos años. Softwares como Mailchimp o HubSpot constituyen una herramienta del día a día en los departamentos de marketing B2B.
La User Experience (UX) impulsada por IA
Uno de los factores clave que determinan el éxito de un negocio es la experiencia del usuario. La manera en que un usuario interactúa con una página web o una aplicación puede marcar la diferencia entre una conversión exitosa o una experiencia frustrante para esa persona.
Por esta razón, muchas empresas están recurriendo a la inteligencia artificial, así conocen mejor qué prefiere el usuario y se lo ponen más fácil paraaumentar su tasa de conversión.
¿Qué aporta la Inteligencia artificial a la User Experience?
La inteligencia artificial puede emplearse para recopilar y analizar datos que proporciona el usuario: páginas que ha visitado, si ha rellenado un formulario, si ha visitado el blog y qué contenidos le son de interés, entre otras muchas variables. La IA permite analizar estos datos y proporcionar una solución personalizada en tiempo real, identificando el tipo de usuario que es y mostrándole contenido afín y personalizado en la página web.
Las páginas web que ofrecen una buena experiencia al usuario presentan unos ratios de conversión mucho más altos, es decir, consiguen atrapar y convencer a los usuarios de realizar acciones que los convertirán en leads con los que poder trabajar para convertirlos a su vez en clientes.
¡Ah! Y otro dato importante: si a la mayoría de los usuarios que visitan tu página web, les gusta, a Google también le gustará.
Los motores de búsqueda analizan las interacciones y respuestas de los usuarios al visitar una web, midiendo factores como el tiempo de permanencia en la página o número de clics que efectúan en ella. Debes tener todo esto en cuenta para que tu sitio web suba en los rankings y resultados de búsqueda, y así conseguir una mayor visibilidad.
No hay mejor forma de combatir la inteligencia artificial, que con inteligencia artificial, ¿verdad?
Esperamos que este artículo te haya resultado útil. Podrás encontrar muchos más en nuestro blog.
Ya lo sabes, el futuro y el presente son de la tecnología, ¿está tu empresa al día?
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